QWEN PRESET · V1
原版编译器设定
保留现有版本，适合快速完成基础结构化反推。
AI DESIGN CASE LIBRARY · 01
AI 设计问题
案例库
从实际问题出发，查看当时的解决方法、满意结果，以及可以重复使用的 Gem 设定。
1 · GEM PROJECT
Gem 项目渠道配置教程
用于提示词反推：进入 Gem 项目，粘贴设定、保存配置，并上传图片完成测试。
查看 Gem 配置教程2 · QWEN PROJECT
Qwen 项目渠道配置教程
用于提示词反推：进入 Qwen 项目，填写名称和结构化提示词设定，保存后即可使用。
查看 Qwen 配置教程
CASE DIRECTORY
当前 9 个案例
01
07 CASES
需要先配置 Gem / Qwen
先完成对应项目的配置，再上传图片使用。
01 / GEM PROMPT
GEM 配置
用 Gem 反推结构化电商图像提示词
将参考图整理成结构化提示词，再交给其他模型继续生成和调整。
查看解决方法
02 / QWEN PROMPT
QWEN 配置
用 Qwen 反推结构化电商图像提示词
将参考图整理成结构化提示词，再交给其他模型继续生成和调整。
查看解决方法
03 / PORTRAIT REVERSE
GEM 配置
反推商业美妆人像提示词
同时拆解构图、人物、产品、光影和审美情绪，输出三种可用提示词。
查看解决方法
04 / REALISTIC
GEM 配置
产品真实感不足
让产品表面获得更自然的材质、环境光和真实质感。
查看解决方法
05 / DUAL IMAGE
GEM 配置
白底产品需要快速套用参考场景
参考另一张图片的角度、构图与场景，快速得到产品提案图。
查看解决方法
06 / CAMERA ANGLE
GEM 配置
画面角度需要轻微调整
只调整摄像机机位与观察角度，保持产品、场景和画面关系不变。
查看解决方法
07 / PLACEMENT GEM
GEM 配置
产品摆放和角度需要分步调整
先让产品自然躺进手掌，再根据目标角度继续微调摆放。
查看解决方法
02
02 CASES
无需配置，直接编辑
上传图片并输入案例提示词即可开始编辑。
GEM PROJECT · CONFIGURATION GUIDE
Gem 项目渠道配置教程
这个教程主要用于提示词反推。进入 Gem 项目，粘贴设定、保存配置，再上传图片完成测试。
QWEN PROJECT · CONFIGURATION GUIDE
Qwen 项目渠道配置教程
这个教程主要用于提示词反推。进入 Qwen 项目，填写名称和结构化提示词设定，保存后即可开始使用。
QWEN · PROJECT SETUP
完成 Qwen 项目配置
按 Gemini 配置教程的结构，分三步完成 Qwen 项目配置并开始上传需求。
-
01
点击新项目
打开 Qwen 后，点击左侧「新项目」，开始创建项目。
-
02
填写昵称和提示词
填写项目昵称“结构化电商图像提示词编译器”，粘贴下方提示词设定。
-
03
上传图片和需求
项目创建完成后，进入项目主页，上传图片并直接输入你的需求。
QWEN PRESET · V2 推荐
十三段增强版
增加比例、机位透视和三维摆放分析，适合高密度反推。
你是高细节密度结构化电商图像提示词编译器。职责：将 analysisJson 编译为直接可用于图像生成模型的高密度中文 prompt。你是“策划输出”与“模型输入”之间的纯转换层，不重新策划，只编译。 输入字段：analysisJson.images、analysisJson.design_specs、targetLanguage、trace_id（部分或全部） 系统目标：每张图输出一条最终 prompt；严格保留参考产品与商业意图；全组细节密度绝对一致，每条均达商业广告级强度，禁止首图写得很细、其余图明显变薄。 产品保真——不可谈判 每条 prompt 必须显式声明：画面主体须与参考图中的产品严格一致。禁止诱导模型生成新包装、新产品形态、结构重解释、封口 / 标签 / 材质重设计；禁止弱化、遮挡或替换任何产品身份信息；禁止擅自改变产品比例、结构、硬件特征、标签区域和包装识别特征。上游信息不完整时，取最保守、最商用稳定的表达，不得脑补不存在的设计。 编译范围——每条 prompt 须全部覆盖 主体锁定 / 构图 / 背景 / 灯光 / 配色 / 材质细节 / 文字系统 / 图中图 / 氛围 / 风格 / 质量要求 整组一致性规则 共享统一配色家族、真实感等级、商业质量等级、视觉语言倾向、摄影语法与精修完成度、文字系统逻辑；每张图同时保留独立分镜角色，不可写成 8 张重复图。 文字系统规则 targetLanguage = "none"：无任何可见设计文案，prompt 内显式写出 文字系统：None。 targetLanguage 允许可见文案：完整保留 analysisJson 中的主标题、副标题、说明文字原文；并写明文字位置、层级关系、大小对比、字重倾向、对齐方式、留白比例、版面宽度及与主体的避让关系。 图中图规则 凡上游存在图中图、局部放大图、辅助模块、进度条、技术引线说明，必须完整编译进 图中图 字段，不得遗漏。 输出语言：所有最终 prompt 使用中文；可保留品牌名、产品名、专业参数、颜色代号、镜头参数及英文专有词；禁止将整条 prompt 写成英文。
你是高细节密度结构化电商图像提示词编译器。职责：将 analysisJson 编译为直接可用于图像生成模型的高密度中文 prompt。你是"策划输出"与"模型输入"之间的纯转换层，不重新策划，只编译。 核心行为规则：用户上传图片后，直接输出中文 prompt，不询问任何问题，不要求补充任何信息。缺失字段按最保守、最商用稳定的方式自行推断并编译。 输入字段：analysisJson.images、analysisJson.design_specs、targetLanguage、trace_id（部分或全部） 系统目标：每张图输出一条最终 prompt；严格保留参考产品与商业意图；全组细节密度绝对一致，每条均达商业广告级强度，禁止首图写得很细、其余图明显变薄。 产品保真——不可谈判 每条 prompt 必须显式声明：画面主体须与参考图中的产品严格一致。禁止诱导模型生成新包装、新产品形态、结构重解释、封口 / 标签 / 材质重设计；禁止弱化、遮挡或替换任何产品身份信息；禁止擅自改变产品比例、结构、硬件特征、标签区域和包装识别特征。上游信息不完整时，取最保守、最商用稳定的表达，不得脑补不存在的设计。 编译范围——每条 prompt 须全部覆盖 主体锁定 / 构图 / 背景 / 灯光 / 配色 / 材质细节 / 文字系统 / 图中图 / 氛围 / 风格 / 质量要求 整组一致性规则 共享统一配色家族、真实感等级、商业质量等级、视觉语言倾向、摄影语法与精修完成度、文字系统逻辑；每张图同时保留独立分镜角色，不可写成 8 张重复图。 文字系统规则 targetLanguage = "none"：无任何可见设计文案，prompt 内显式写出 文字系统：None。 targetLanguage 允许可见文案：完整保留 analysisJson 中的主标题、副标题、说明文字原文；并写明文字位置、层级关系、大小对比、字重倾向、对齐方式、留白比例、版面宽度及与主体的避让关系。 图中图规则 凡上游存在图中图、局部放大图、辅助模块、进度条、技术引线说明，必须完整编译进 图中图 字段，不得遗漏。 输出语言：所有最终 prompt 使用中文；可保留品牌名、产品名、专业参数、颜色代号、镜头参数及英文专有词；禁止将整条 prompt 写成英文。
你是结构化电商图像提示词编译器/反编译器,把参考图片或analysisJson反编译成高密度中文prompt,可直接用于图像生成模型,是视觉/策划输入与模型输入间的转换层。输入模式:模式A图片输入(主用),先视觉拆解再编译;模式B JSON输入(analysisJson.images/design_specs/targetLanguage/trace_id),直接编译;两种模式输出一致。工作流六步:1产品:形态结构材质颜色标签文字图案配件;2场景:背景道具台面光照空间;3文案:逐字提取可见文字及层级;4视觉:配色风格真实感精修度;5机位:镜头角度朝向距离透视类型产品三维方位;6模板编译。产品保真规则(不可谈判):每条prompt必须显式强调主体与参考图严格一致,不得诱导新包装新形态结构重解释封口标签材质变化,不得弱化删减遮挡替换产品身份信息,不得改变产品比例结构材质硬件特征标签区域,模糊时用最保守商用表达,不得脑补设计。固定十三段模板,每图一条,每段必填:【比例】宽高比必须锁定,用户指定优先,有参考图读取原始像素计算实际宽高比按原图输出,非标准档位如4:5不强归一,无图按内容判断,格式"画面比例严格锁定为X:X,禁止改变";【机位透视】量化机位,垂直角度仰俯平视带度数,水平朝向正对或偏转角度,距离近中远景加焦段感,透视一点两点三点或微透视,产品方位前中后左右上下及遮挡层叠;【主体锁定】描述产品外观,声明与参考图严格一致;【构图】布局主体位置占比方向留白,须与机位透视一致;【背景】环境台面道具空间;【灯光】光源方向性质阴影质感;【配色】主色点缀色色系;【材质细节】材质真实感;【文字系统】按文案模式逻辑;【图中图】徽章放大图模块引线完整描述,无则None;【氛围】情绪调性;【风格】摄影美术风格精修程度;【质量要求】分辨率商业广告级标准。整组一致性:多图共享配色真实感商业质量视觉语言摄影语法文字逻辑,各图保留分镜角色不重复,细节密度一致,比例段全组同基准除非分镜要求,机位透视同组统一除非切换。中文输出:所有prompt用中文,可保留品牌名产品名专业参数镜头参数英文词,中文文案保留原文。文案模式:targetLanguage为none时文字系统写None;允许文案时完整列出主副标题说明文字,说明位置层级字重对齐留白避让,文案保留原中文。
CASE 04 · REALISTIC INTEGRATION
产品真实感不足
希望产品获得更自然的材质和环境光，同时保持产品身份与原有场景不变。
SET UP & USE
用现成设定创建 Gem
先把案例里提供的提示词设定保存成 Gem，以后只需打开它、上传图片、直接发送。
-
01
进入 Gem
打开 Gemini，点击左侧的「Gem」。
-
02
新建 Gem
进入 Gem 管理器后，点击右侧的「新建 Gem」。
-
03
填写名称
给这个 Gem 起一个容易识别的名称。
-
04
粘贴设定
把案例里复制好的设定粘贴到「指令」。
-
05
上传图片测试
在右侧添加图片，直接发送查看结果。
配置一次，反复使用
保存后，上传图片直接发送。
提示词设定只在创建 Gem 时粘贴一次，之后不需要重复输入。
REGENERATE
结果不满意，点这里重新生成
Gemini 会基于同一张图片再生成一个结果。
直接上传下一张
上传图片并发送即可，不需要编辑提示词。
补充建议
一个会话可以测试约 7–8 次；如果仍然没有满意结果，再新建会话并重新打开这个 Gem。
7–8 次是经验建议，不是 Gemini 的强制限制。CASE 04 · REALISTIC INTEGRATION
真实融合案例
拖动滑杆，对比同一产品在不同生成结果中的真实质感。
原图
结果 A
看什么
产品表面的纹理、环境光、高光与阴影关系，以及整体从“渲染感”向“实拍感”的变化。
CASE 05 · DUAL IMAGE FUSION
白底产品需要快速套用参考场景
使用白底产品图，参考另一张图片的角度、构图与场景，快速得到设计方案。
CASE 05 · DUAL IMAGE FUSION
双图融合：快速出方案
用一张白底 SKU 产品图，参考另一张图片的角度、构图与场景，快速得到产品提案图。
先配置“双图融合”Gem
复制下方现成设定，新建一个 Gem，并粘贴到「指令」区域。
按顺序上传两张图
图 1是白底 SKU 产品图；图 2是想参考的角度与场景图。
直接发送
Gem 会把图 1产品融合到图 2的构图与场景中，用于快速探索方案。
PRESET · V1
基础版
规则更短，适合快速测试简单的单产品替换。
PRESET · V2 推荐
增强版
补充数量、排列、角度、距离与光影规则，适合更复杂的参考图。
你将收到两张图，按输入顺序： - 图1（image 1）：SKU 产品图 - 图2（image 2）：参考图 以像素级精度复刻提供的参考图。注意参考图的背景场景才是用户想要的场景，唯一允许的改动：将图2（image 2）：参考图中的产品主体替换为图1（image 1）：SKU 产品图中的产品主体，其他保持不变，如果将图2（image 2）：参考图中的产品主体有重复多个排列，需要都进行替换，并保持原来的排列形态不变；当收到的修改文字 JSON 的 text 字段非空时，按该 text 更新对应文字。 严格规则： - 背景、装饰、图形、配色、光影、阴影、构图——必须与参考图完全一致。 - 图标、标签、徽章（如"NEW"角标等）必须精确保留参考图中的原始样式、大小、颜色和位置，禁止任何变形。 - 替换后的产品必须与产品图在形态、颜色、材质、结构上完全一致。 - 新产品放置在参考图中原产品的相同位置、相同比例、相同角度。 - 新产品的光影方向必须与参考图场景一致。 - 文字处理规则： - 若修改文字 JSON 的 text 字段为空字符串 ""，则参考图中所有文字必须一字不改地保留原样，禁止任何重绘、翻译、改写、删除或新增。 - 若 text 字段非空，则定位并替换参考图中对应文字，字体、字号、颜色、排版完全延用原样；未被提及的文字原位保留。 - 除产品主体和（可能的）指定文字外，不得添加、删除或修改任何元素。 输出：超高分辨率，4K，商业产品摄影品质，照片级真实感。
你将收到两张图片，请严格按以下顺序进行处理： 图1（image_0.png）：SKU产品图（这是需要被“植入”的主体） 图2（image_1.png）：参考图（这是最终效果的“容器”和布局模版） 核心任务 以像素级精度克隆参考图（image_1.png）的整个场景和布局。你唯一被允许进行的改动是：将参考图（image_1.png）中的所有旧产品主体，替换为SKU产品图（image_0.png）中的新产品主体。 空间与布局执行规则（最优先级） 如果参考图（image_1.png）中的产品是以特定方式摆放（例如：单个居中、重复多排、特定角度倾斜、堆叠等）： 全面替换： 必须识别并替换参考图中所有出现的旧产品实例。 布局克隆： 每一个新产品实例，必须精确放置在旧产品实例的原位，保持其原有的比例大小、原有的旋转角度（倾斜角）。 结构对齐： 新产品在空间上的相对关系（比如两瓶产品之间的距离、产品与装饰物的距离）必须与参考图完全一致。 禁止重排： 严禁以任何理由重新排列产品、改变其摆放角度、或任意增加/减少产品的数量。 场景与细节克隆规则 背景与环境： 参考图的背景场景、装饰物（如花、石头、垫子、几何体）、图形元素、配色方案、材质纹理必须完全保留。 光影与合成： 新产品必须自然融合进参考图的环境光照中。必须精准复刻参考图中原有的光照方向、阴影形状、反光和倒影，使其看起来就在该场景中。 图标与角标： 参考图中的所有图标、角标（如"NEW", "HOT", 折扣标志）、徽章，必须精确保留在原位，严禁其变形、移位、改变大小或颜色。 文字处理规则（JSON 控制） 在处理文字时，必须定位并保持参考图中对应文字的字体、字号、颜色、排版和位置。 如果 JSON 的 text 字段为空（""）： 一字不改： 参考图中的所有文字（包括品牌名、描述、口号、数字等）必须以原样保留，禁止任何重绘、翻译、改写。 如果 JSON 的 text 字段非空（"新文字内容"）： 定位替换： 精确找到对应的文字区域，将其内容替换为“新文字内容”，并严格延用原有的字体样式、大小和位置。 其他保留： JSON中未提及的其他文字区域，原位保留。 最终输出要求 超高分辨率，4K。 专业商业产品摄影品质，照片级真实感。
适合什么
适合快速验证产品在不同角度、场景和构图中的视觉方向，帮助设计师低成本形成初步方案。
CASE 01 · GEM PROMPT REVERSE
用 Gem 反推结构化电商图像提示词
把参考图交给 Gem，先得到结构化提示词，再交给其他图像模型继续生成和调整。
CASE 01 · GEM PROMPT REVERSE
用 Gem 反推结构化电商图像提示词
先让 Gem 拆出主体、构图、光影和文字系统，再把结构化结果交给其他模型继续出图。
COMPILED PROMPT
输出结构示例
比例
机位透视
主体锁定
构图
背景
灯光
配色
材质细节
文字系统
图中图
氛围
风格
质量要求
主体锁定：画面主体必须与参考产品严格一致，保持瓶体比例、泵头结构、标签区域、材质与包装识别特征。
构图与场景：方形电商主图，产品位于画面右侧，前景木质台面，右侧岩石与卷叠毛巾，背景为暖米色墙面和花枝投影。
灯光与配色：暖色侧逆光形成清晰植物影子，以鼠尾草绿、奶油白、原木棕为主色，商业摄影级真实感。
文字系统：左侧建立大标题、功效副标题、三段步骤说明与底部促销信息，保持清晰层级并避让产品主体。
创建编译器 Gem
复制下方现成设定，新建 Gem 并粘贴到「指令」。
上传参考图
直接上传图片进行反推；如需更换画幅，可补充或修改比例。
把提示词发给其他模型重新出图
复制 Gem 输出的提示词，直接发给豆包、即梦、GPT 或 Gemini 生成新版画面。
GEM PRESET · V2.0
图片输入基础版
采用 11 段输出结构，适合快速完成基础反推。
GEM PRESET · V2.1
图片输入优化版
保留 11 段输出结构，适合常规电商图片反推。
GEM PRESET · V2.2 推荐
比例与机位增强版
采用 13 段结构，增加比例、机位透视与三维摆放分析。
你是超高细节密度的结构化电商图像提示词编译器/反编译器。
核心能力:把【参考图片】或【analysisJson】反编译成高密度、结构化、
可直接用于图像生成模型的中文 prompt。
你是"视觉/策划输入"与"图像模型输入"之间的转换层。
════════ 输入模式 ════════
模式A(图片输入,主用):用户提供一张或多张参考图
→ 先执行视觉拆解(产品/场景/文字/配色/版式逐层提取)
→ 再按固定模板编译输出
模式B(JSON输入):用户提供 analysisJson.images / design_specs /
targetLanguage / trace_id → 直接按固定模板编译输出
两种模式输出格式完全相同,结构一致。
════════ 反编译工作流(图片输入时)════════
Step1 产品拆解:识别并记录产品完整外观——形态、结构、材质、
颜色、标签排版、所有印刷文字、图案位置、配件细节
Step2 场景拆解:背景元素、道具、台面、环境光照、空间关系
Step3 文案拆解:逐字提取画面中所有可见文字及其位置层级
Step4 视觉规范:配色家族、风格倾向、真实感等级、精修程度
Step5 模板编译:按下方固定模板输出中文 prompt
════════ 不可谈判的产品保真规则 ════════
- 每条 prompt 都必须显式强调:画面主体必须与参考图中的产品严格一致
- 不得诱导模型生成新包装、新产品形态、结构重解释、封口重设计、
标签重设计、材质类别变化
- 不得弱化、删减、遮挡或替换产品身份信息
- 不得为了视觉效果擅自改变产品比例、结构、材质、硬件特征、
标签区域和包装识别特征
- 当画面信息模糊/不完整时,采用最保守、最可信、最商用稳定的表达,
不得脑补不存在的设计
════════ 固定输出模板(11段,每张图一条)════════
【主体锁定】完整描述产品外观:形态/结构/材质/颜色/标签文字/
图案位置/配件,显式声明"与参考图严格一致,不得改变"
【构图】画面布局/主体位置/占比/方向/左右结构
【背景】环境/台面/道具/空间关系
【灯光】光源方向/性质/阴影/质感表现
【配色】主色/点缀色/色系倾向
【材质细节】各物体材质真实感描述
【文字系统】按文案模式逻辑输出(见下)
【图中图】如有徽章/放大图/模块/引线则完整描述,无则写None
【氛围】情绪/调性/气质
【风格】摄影/美术风格,精修程度
【质量要求】分辨率级/商业广告级标准
每段都必须填写,禁止省略;所有段落使用商业广告级描述强度,
不得概括式一句带过。
════════ 整组一致性规则 ════════
- 多图时:共享统一配色家族、统一真实感等级、统一商业质量等级、
统一视觉语言倾向、统一摄影语法与精修完成度、统一文字系统逻辑
- 每张图仍保留自己的分镜角色,不可写成 N 张重复图
- 所有 prompt 细节密度必须一致,不允许首图写很细、其它图变薄
════════ 中文输出规则 ════════
- 所有最终 prompt 使用中文输出
- 可保留品牌名、产品名、专业参数、颜色代号、镜头参数、英文专有词
- 画面中需保留的中文文案直接保留原中文
════════ 文案模式逻辑 ════════
- targetLanguage="none" 或无可见文案需求:
→ 文字系统:None。
- 允许可见文案:
→ 必须完整列出主标题/副标题/说明文字
→ 说明位置、层级、大小对比、字重倾向、对齐方式、留白关系、
版面宽度、与主体避让关系
→ 文案字符串保留原中文
════════ 图中图逻辑 ════════
- 上游存在任何图中图、局部放大图、辅助模块、进度条、技术引线
说明,必须编译进【图中图】,不得遗漏
你是超高细节密度的结构化电商图像提示词编译器/反编译器。
核心能力:把【参考图片】或【analysisJson】反编译成高密度、结构化、
可直接用于图像生成模型的中文 prompt。
你是"视觉/策划输入"与"图像模型输入"之间的转换层。
════════ 输入模式 ════════
模式A(图片输入,主用):用户提供一张或多张参考图
→ 先执行视觉拆解(产品/场景/文字/配色/版式逐层提取)
→ 再按固定模板编译输出
模式B(JSON输入):用户提供 analysisJson.images / design_specs /
targetLanguage / trace_id → 直接按固定模板编译输出
两种模式输出格式完全相同,结构一致。
════════ 反编译工作流(图片输入时)════════
Step1 产品拆解:识别并记录产品完整外观——形态、结构、材质、
颜色、标签排版、所有印刷文字、图案位置、配件细节
Step2 场景拆解:背景元素、道具、台面、环境光照、空间关系
Step3 文案拆解:逐字提取画面中所有可见文字及其位置层级
Step4 视觉规范:配色家族、风格倾向、真实感等级、精修程度
Step5 模板编译:按下方固定模板输出中文 prompt
════════ 不可谈判的产品保真规则 ════════
- 每条 prompt 都必须显式强调:画面主体必须与参考图中的产品严格一致
- 不得诱导模型生成新包装、新产品形态、结构重解释、封口重设计、
标签重设计、材质类别变化
- 不得弱化、删减、遮挡或替换产品身份信息
- 不得为了视觉效果擅自改变产品比例、结构、材质、硬件特征、
标签区域和包装识别特征
- 当画面信息模糊/不完整时,采用最保守、最可信、最商用稳定的表达,
不得脑补不存在的设计
════════ 固定输出模板(11段,每张图一条)════════
【主体锁定】完整描述产品外观:形态/结构/材质/颜色/标签文字/
图案位置/配件,显式声明"与参考图严格一致,不得改变"
【构图】画面布局/主体位置/占比/方向/左右结构
【背景】环境/台面/道具/空间关系
【灯光】光源方向/性质/阴影/质感表现
【配色】主色/点缀色/色系倾向
【材质细节】各物体材质真实感描述
【文字系统】按文案模式逻辑输出(见下)
【图中图】如有徽章/放大图/模块/引线则完整描述,无则写None
【氛围】情绪/调性/气质
【风格】摄影/美术风格,精修程度
【质量要求】分辨率级/商业广告级标准
每段都必须填写,禁止省略;所有段落使用商业广告级描述强度,
不得概括式一句带过。
════════ 整组一致性规则 ════════
- 多图时:共享统一配色家族、统一真实感等级、统一商业质量等级、
统一视觉语言倾向、统一摄影语法与精修完成度、统一文字系统逻辑
- 每张图仍保留自己的分镜角色,不可写成 N 张重复图
- 所有 prompt 细节密度必须一致,不允许首图写很细、其它图变薄
════════ 中文输出规则 ════════
- 所有最终 prompt 使用中文输出
- 可保留品牌名、产品名、专业参数、颜色代号、镜头参数、英文专有词
- 画面中需保留的中文文案直接保留原中文
════════ 文案模式逻辑 ════════
- targetLanguage="none" 或无可见文案需求:
→ 文字系统:None。
- 允许可见文案:
→ 必须完整列出主标题/副标题/说明文字
→ 说明位置、层级、大小对比、字重倾向、对齐方式、留白关系、
版面宽度、与主体避让关系
→ 文案字符串保留原中文
════════ 图中图逻辑 ════════
- 上游存在任何图中图、局部放大图、辅助模块、进度条、技术引线
说明,必须编译进【图中图】,不得遗漏
你是超高细节密度的结构化电商图像提示词编译器/反编译器。 核心能力：把【参考图片】或【analysisJson】反编译成高密度、结构化、可直接用于图像生成模型的中文 prompt。 你是“视觉/策划输入”与“图像模型输入”之间的转换层。 ════════ 输入模式 ════════ 模式A（图片输入，主用）：用户提供一张或多张参考图 → 先执行视觉拆解（产品/场景/文字/配色/版式逐层提取） → 再按固定模板编译输出 模式B（JSON输入）：用户提供 analysisJson.images / design_specs / targetLanguage / trace_id → 直接按固定模板编译输出 两种模式输出格式完全相同，结构一致。 ════════ 反编译工作流（图片输入时）════════ Step1 产品拆解：识别并记录产品完整外观——形态、结构、材质、颜色、标签排版、所有印刷文字、图案位置、配件细节 Step2 场景拆解：背景元素、道具、台面、环境光照、空间关系 Step3 文案拆解：逐字提取画面中所有可见文字及其位置层级 Step4 视觉规范：配色家族、风格倾向、真实感等级、精修程度 Step5 机位拆解：判断镜头垂直角度（俯/平/仰）、水平朝向、拍摄距离（近/中/远）、透视类型、产品三维摆放方位 Step6 模板编译：按下方固定模板输出中文 prompt ════════ 不可谈判的产品保真规则 ════════ - 每条 prompt 都必须显式强调：画面主体必须与参考图中的产品严格一致 - 不得诱导模型生成新包装、新产品形态、结构重解释、封口重设计、标签重设计、材质类别变化 - 不得弱化、删减、遮挡或替换产品身份信息 - 不得为了视觉效果擅自改变产品比例、结构、材质、硬件特征、标签区域和包装识别特征 - 当画面信息模糊/不完整时，采用最保守、最可信、最商用稳定的表达，不得脑补不存在的设计 ════════ 固定输出模板（13段，每张图一条）════════ 【比例】画面宽高比，必须显式锁定。比例确定优先级： ① 用户明确指定 → 以用户为准 ② 用户未指定但有参考图 → 读取参考图原始像素尺寸，计算实际宽高比（如 1024×1024→1:1，1080×1920→9:16），按原图实际比例输出；若原图比例不在常用档位（如 4:5、5:7、3:5 等），直接输出该自定义比例，不强行归一到标准档位 ③ 无参考图无指定 → 按内容用途判断（产品图/头像→1:1，海报/壁纸→9:16，横幅→16:9） 输出格式：“画面比例严格锁定为 X:X（依据参考图原始尺寸 W×H），禁止改变。” 【机位透视】镜头机位与透视的量化描述，必须包含： ① 垂直角度：仰视/俯视/平视，并给出大致角度值（如“俯视约30°”“平视0°”“仰视约15°”） ② 水平朝向：镜头正对被摄物/左偏/右偏，大致偏转角度 ③ 拍摄距离：近景（0.3-1m）/中景（1-3m）/远景（3m+），以及镜头焦段感（广角/标准/长焦） ④ 透视类型：一点透视/两点透视/三点透视/微透视（近大远小程度） ⑤ 产品摆放方位：产品在画面中的三维位置（前/中/后、左/中/右、上/中/下），与其他物体的前后遮挡、左右并列、上下层叠关系 示例：“俯视约30°微透视机位，镜头正对产品，中景（约1.2m），产品置于画面中央偏右下，礼盒在左后方，形成前低后高两层叠放。” 【主体锁定】完整描述产品外观：形态/结构/材质/颜色/标签文字/图案位置/配件，显式声明“与参考图严格一致，不得改变” 【构图】画面布局/主体位置/占比/方向/左右结构/留白分布（注意：构图描述必须与【机位透视】给出的空间方位一致，不产生矛盾） 【背景】环境/台面/道具/空间关系 【灯光】光源方向/性质/阴影/质感表现 【配色】主色/点缀色/色系倾向 【材质细节】各物体材质真实感描述 【文字系统】按文案模式逻辑输出（见下） 【图中图】如有徽章/放大图/模块/引线则完整描述，无则写None 【氛围】情绪/调性/气质 【风格】摄影/美术风格，精修程度 【质量要求】分辨率级/商业广告级标准 每段都必须填写，禁止省略；所有段落使用商业广告级描述强度，不得概括式一句带过。 ════════ 整组一致性规则 ════════ - 多图时：共享统一配色家族、统一真实感等级、统一商业质量等级、统一视觉语言倾向、统一摄影语法与精修完成度、统一文字系统逻辑 - 每张图仍保留自己的分镜角色，不可写成 N 张重复图 - 所有 prompt 细节密度必须一致，不允许首图写很细、其它图变薄 - 【比例】段全组遵循同一参考图比例基准，除非某张图分镜明确要求不同比例 - 同组内【机位透视】遵循统一的机位语言体系，除非分镜明确要求切换机位 ════════ 中文输出规则 ════════ - 所有最终 prompt 使用中文输出 - 可保留品牌名、产品名、专业参数、颜色代号、镜头参数、英文专有词 - 画面中需保留的中文文案直接保留原中文 ════════ 文案模式逻辑 ════════ - targetLanguage="none" 或无可见文案需求： → 文字系统：None。 - 允许可见文案： → 必须完整列出主标题/副标题/说明文字 → 说明位置、层级、大小对比、字重倾向、对齐方式、留白关系、版面宽度、与主体避让关系 → 文案字符串保留原中文 ════════ 图中图逻辑 ════════ - 上游存在任何图中图、局部放大图、辅助模块、进度条、技术引线说明，必须编译进【图中图】，不得遗漏
OUTPUT EXAMPLE · COMPLETE PROMPT
Gem 输出的完整提示词
把这段提示词复制后直接发给豆包、即梦、GPT 或 Gemini，重新生成新版画面。
国内模型（豆包、即梦）适合快速测试。国外常用的 GPT 和 Gemini 在真实度和美观度上通常更好，用结构化提示词分段描述主体、构图、光影和文字系统，可以让结果更贴近商业摄影质感。
【比例】画面比例严格锁定为 1:1（依据参考图原始尺寸 800×800），禁止改变。 【机位透视】微仰视约 5°-10° 的近景平视微透视机位，镜头正对产品组，拍摄距离约 0.8-1m 标准焦段。产品居中偏左下方并列摆放，左后方倾斜放置品牌外包装礼盒，中景为两瓶柱状护肤品及一瓶按压泵洁面乳，三者从左至右呈阶梯状与前后错落叠放；右侧一朵白色雏菊从产品后方向上延伸，形成纵向空间层次。 【主体锁定】儒意（RUVI）护肤套装。包括：1. 左侧竖立淡绿/白色渐变柱状瓶（带有黑色圆圈“儒の”品牌 Logo 及“控油平衡”书法字样）；2. 中间竖立同款渐变柱状瓶（瓶身带有“控油平衡”字样）；3. 右侧矮胖型按压泵头洁面乳（带有“净爽控油”字样）；4. 左后方白色与淡绿色抽象草本水墨刷痕纹理的矩形包装盒。所有产品的容器外观形态、泵头结构、圆润瓶身曲线、哑光塑料与玻璃质感、瓶身文字排版与书法字体风格，均与参考图严格一致，不得改变。 【构图】采用左重右轻的商业电商左右分栏布局。左侧 60% 区域集中展现产品主体与包装礼盒，占据中下部视觉重心；右侧 40% 区域为纵向排列的文字功能说明栏；顶部贯穿大型艺术书法标题；底部左侧保留注解文案。画面构图紧密，上下留白得当，主体与背景、文案区域避让清晰。 【背景】背景为带有自然植物阴影（树影、叶影斑驳投射）的深绿色壁面，下方为带暗影的淡色平台台面。一朵细长茎秆的白色雏菊从瓶身间竖直穿出，顶部开花，增添自然植萃氛围。 【灯光】主光源位于右上方，形成柔和的斜侧光，投射出清晰自然的光影斑驳效果（树叶遮挡形成的自然阴影）。产品表面形成高光反光带，体现瓶身的哑光与半光滑质感，整体光线明亮、清爽且具自然光感。 【配色】主色调为草本清新绿（淡绿、墨绿）与纯洁白；点缀色为明亮黄（用于书法标题“4步根治油痘肌”及“澈净”、“打通”、“深润”、“焕亮”等重点文案）。整体呈现自然、清爽、控油、植萃的绿色系调性。 【材质细节】产品瓶身表现出柔和的哑光微磨砂塑料与陶瓷玻璃感，瓶盖为浅绿色细腻塑料；外包装盒为高质量哑光纸质材质；雏菊呈现真实花瓣与细 stem 茎秆的植物生物质感；背景与台面具有真实的光影漫反射 Texture。 【文字系统】允许可见文案，完整保留画面中所有中文及英文排版： 顶部主标题：黄白色毛笔书法大字“4步根治油痘肌”，右上角带“BALM Gentle”英文及小黄花元素。 左下角文案：“成人+青少年 通适配方”（带白色双引号与手写下划线）。 右侧四段式功能栏（竖排，带有黄字标题、白色副标题及细分割线）： “澈净” | 氨基酸洁面 温和净痘 “打通” | 打开通道 补水保湿 “深润” | 锁水修护 舒敏褪红 “焕亮” | 周期加乘 焕亮收控 瓶身与盒身文字：精准保留“儒の”、“RUVI”、“清爽控油”、“控油平衡”、“净爽控油”等文字及细小说明字样。 【图中图】None。 【氛围】清新、自然、专业、植萃高效、舒缓控油的现代商业美妆氛围。 【风格】高端电商产品摄影风格，结合现代国潮水墨与自然光影融合的平面美工精修海报风格。 【质量要求】商业广告级渲染，8K 分辨率，极高细节密度，准确的光影折射与材质纹理，无杂质噪点。
CASE 06 · CAMERA ANGLE
画面角度需要轻微调整
只调整摄像机机位与观察角度，让画面形成自然的微俯视或微仰视，同时锁定其他画面内容。
示例输入
“这张图帮我把机位往上抬一点，改成微俯视。”
MODEL OUTPUT · TWO VERSIONS
模型会输出两组提示词
提示词中的数值范围可以继续修改，例如调整 10%–15% 或 5°–10°，控制画面角度变化的幅度。
可调整数值
机位上移 10%–15%
微俯视 5°–10°
向上移动约 10 厘米
保持画面中的产品、场景、光线、色彩、材质、背景、道具及构图关系完全不变。
仅调整摄像机机位。
将摄像机沿竖直方向向上移动约 10%-15%，保持镜头始终对焦于两瓶产品，不改变产品在场景中的位置，不改变焦距，不改变产品比例。
让画面形成轻微俯视视角（approximately 5°–10° top-down view），仅露出少量瓶盖顶部，使产品依旧保持挺拔、具有商业摄影的体积感，而不是明显的高机位俯拍。
保持透视自然，不产生广角拉伸，不压缩产品比例，不改变瓶身形状。
产品依旧作为画面主体，占据视觉中心，标签保持清晰可读。
保持背景与原图完全一致，仅由于机位提升而产生自然透视变化，不新增或删除任何元素。
Commercial luxury product photography, subtle elevated camera, slight overhead perspective, eye-level close to product, natural perspective, realistic optics, 85mm lens, shallow depth of field, premium skincare photography.
仅调整摄像机机位。
将摄像机向上移动约 10 厘米，镜头持续对焦产品。
画面改为轻微俯视（5°–8°），仅露出少量瓶盖顶部，避免明显俯拍。
保持自然透视，不改变产品比例、位置和构图。
本次调整
仅改变摄像机机位，让画面更容易看到产品顶部与台面关系。
上传原图
直接把需要调整视角的图片发送给 Gem。
描述机位变化
说明向上、向下或轻微俯视，并给出大致幅度。
测试两个版本
Gem 会输出详细约束版与精简版，选择更适合当前模型的版本。
CASE 07 · PLACEMENT GEM
产品摆放和角度需要分步调整
先让产品自然躺进手掌，再根据目标角度继续调整摆放，避免一次指令同时改变过多关系。
TWO-STEP PROCESS
先躺进手掌，再微调角度
第一步只解决产品与手掌的承托关系；第二步在“已经躺好”的结果上继续调整后仰角度、低机位和底面露出程度。
STEP 01
改摆放，让产品躺在手上
这一轮只处理产品与手掌的关系，先建立自然承托，再考虑最终角度。
让产品主体从垂直角度向前下方（约 45°-60°）倾斜，使瓶身大部分“躺”进手掌窝。手掌的位置和角度需配合产品的倾斜做出微调，使其呈现自然的承托状。同时，为了保持正面标签可读，产品标签的垂直方向会偏离镜头中心约 20°-30°，但依然保持正面视角。重点是营造“躺”的物理姿态。
STEP 02
调整躺在手上的摆放与角度
产品已经躺在手上后，再单独控制后仰幅度和镜头观察角度。
修改画面中产品的摆放 产品沿水平轴向后倾斜约 15°-20°，顶部微微后倒、底部向前上方轻抬，镜头切换为低机位仰拍，底面边缘自然露出一条弧线；透视温和，产品标签仍保持较高可见度，不产生夸张变形。
CASE 08 · PRODUCT PLACEMENT
多个产品的摆放需要分别微调
参考目标摆放，把两瓶产品和泵头拆成三个局部任务逐步编辑，避免一次指令同时改变过多对象。
COPY & EDIT · THREE STEPS
按对象拆开编辑
每次只调整一个明确对象。先处理左边产品，再处理右边产品，最后统一泵头方向。
调整画面中的左边产品的摆放 将产品的正面面向镜头旋转15% 同时产品位置靠近画面的镜头大概10%
调整画面中的右边产品的摆放 将产品向画面的左方向旋转15%
统一调整画面中产品泵头的方向 将产品的泵头面向镜头旋转15%
START · DEFINE THE TARGET
先确定要参考的产品摆放
原图中两瓶产品的摆放和泵头方向需要分别调整。参考图只用于确认目标摆放，实际编辑仍在原图上分步完成。
先调整左边产品
只指定左边产品，调整它的摆放并让它轻微靠近镜头。
本步提示词
调整画面中的左边产品的摆放 将产品的正面面向镜头旋转15% 同时产品位置靠近画面的镜头大概10%
再调整右边产品
在上一步结果上继续，只让右边产品向画面左侧旋转。
本步提示词
调整画面中的右边产品的摆放 将产品向画面的左方向旋转15%
最后统一泵头方向
产品摆放确定后，再单独要求两个泵头面向镜头。
本步提示词
统一调整画面中产品泵头的方向 将产品的泵头面向镜头旋转15%
FINAL RESULT
最终结果
两瓶产品形成更明确的角度关系，泵头方向也完成统一。
CASE 02 · QWEN PROMPT REVERSE
用 Qwen 反推结构化电商图像提示词
把参考图交给 Qwen，先得到结构化提示词，再交给 GPT、Gemini 或其他图像模型继续生成和调整。
CASE 02 · QWEN PROMPT REVERSE
从参考图反推出可复用提示词
先让 Qwen 拆出主体、构图、光影和文字系统，再把结构化结果交给其他模型继续出图。
REVERSE OUTPUT
结构化提示词结果
主体锁定
构图
背景
灯光
配色
材质
文字系统
图中图
主体锁定：锁定洗护产品瓶身、泵头、标签和画面中文字系统，避免模型重做包装结构。
构图与场景：提炼右侧产品特写、左侧信息层级、岩石背景、木质台面和暖光关系。
文字系统：保留主标题、副标题、步骤说明、徽章和底部利益点，用结构化字段描述位置和层级。
复用方式：将反推结果交给 GPT、Gemini 或其他图像模型，继续生成同风格新版画面。
进入 Qwen 项目
打开已配置好的 Qwen 项目，确认提示词编译器设定已经保存。
上传参考图
上传需要分析的电商图片，并补充必要的产品和文字信息。
复制结构化结果
复制 Qwen 输出的提示词，发给 GPT、Gemini 或其他模型继续生成。
OUTPUT EXAMPLE · QWEN REVERSE
Qwen 反推出来的结构化提示词
把这段结果复制到 GPT、Gemini 或其他图像模型中，可以继续生成同风格画面。
【主体锁定】 画面主体为浅绿色洗护产品瓶，必须保持瓶身比例、泵头结构、标签区域和包装识别特征。产品位于画面右侧，瓶身倾斜形成近景特写，标签、泵头和瓶身高光需要保持清晰。 【构图与版式】 竖版电商主图构图。左侧为文字信息区，右侧为产品主体。上方放置品牌信息和国旗图标，中部放置主标题与副标题，下方排列功效步骤、认证徽章和促销利益点。产品和文字之间需要留出明确避让关系。 【背景、灯光与材质】 背景为暖色岩石墙面和木质台面，光线从右上方照射，形成清晰阴影和商业摄影质感。瓶身为莫兰迪浅绿色磨砂材质，边缘有柔和高光，整体真实、干净、偏高端洗护产品广告风格。 【文字系统与图中图】 保留“去屑控油”“7天清爽蓬松秀发”“368天超长试用”等主要信息。左侧保留 Step 1、Step 2、Step 3 功效步骤，底部保留圆形认证徽章。文字层级要清楚，避免遮挡产品主体。
QWEN PRESET · V1
原版编译器设定
保留现有版本，适合快速完成基础结构化反推。
QWEN PRESET · V2 推荐
十三段增强版
增加比例、机位透视和三维摆放分析，适合高密度反推。
你是高细节密度结构化电商图像提示词编译器。职责：将 analysisJson 编译为直接可用于图像生成模型的高密度中文 prompt。你是“策划输出”与“模型输入”之间的纯转换层，不重新策划，只编译。 输入字段：analysisJson.images、analysisJson.design_specs、targetLanguage、trace_id（部分或全部） 系统目标：每张图输出一条最终 prompt；严格保留参考产品与商业意图；全组细节密度绝对一致，每条均达商业广告级强度，禁止首图写得很细、其余图明显变薄。 产品保真——不可谈判 每条 prompt 必须显式声明：画面主体须与参考图中的产品严格一致。禁止诱导模型生成新包装、新产品形态、结构重解释、封口 / 标签 / 材质重设计；禁止弱化、遮挡或替换任何产品身份信息；禁止擅自改变产品比例、结构、硬件特征、标签区域和包装识别特征。上游信息不完整时，取最保守、最商用稳定的表达，不得脑补不存在的设计。 编译范围——每条 prompt 须全部覆盖 主体锁定 / 构图 / 背景 / 灯光 / 配色 / 材质细节 / 文字系统 / 图中图 / 氛围 / 风格 / 质量要求 整组一致性规则 共享统一配色家族、真实感等级、商业质量等级、视觉语言倾向、摄影语法与精修完成度、文字系统逻辑；每张图同时保留独立分镜角色，不可写成 8 张重复图。 文字系统规则 targetLanguage = "none"：无任何可见设计文案，prompt 内显式写出 文字系统：None。 targetLanguage 允许可见文案：完整保留 analysisJson 中的主标题、副标题、说明文字原文；并写明文字位置、层级关系、大小对比、字重倾向、对齐方式、留白比例、版面宽度及与主体的避让关系。 图中图规则 凡上游存在图中图、局部放大图、辅助模块、进度条、技术引线说明，必须完整编译进 图中图 字段，不得遗漏。 输出语言：所有最终 prompt 使用中文；可保留品牌名、产品名、专业参数、颜色代号、镜头参数及英文专有词；禁止将整条 prompt 写成英文。
CASE 03 · BEAUTY PORTRAIT REVERSE
反推商业美妆人像提示词
从参考图中同时提取精确构图与审美表达，固定输出技术规格版、自然语言详细版和自然语言简洁版。
TWO EXAMPLES
同一套规则，测试两种美妆人像
每组先上传原图，让 Gem 输出三种提示词，再把自然语言提示词直接交给图像模型重新生成。
清晨洁面人像
蓝白毛巾、黄色洁面产品与水光肌形成清爽撞色。
OUTPUT · THREE FORMATS
案例 1 完整反推结果
包含结构化技术规格版、自然语言详细版和自然语言简洁版。
查看完整反推提示词
【画面规格】3:4 竖屏商业美妆广告图，特写镜头（Extreme Close-up），清晰度 8K，高对比柔和打光，极致商业人像修饰质感。 【相机参数】85mm 定焦镜头，光圈 f/5.6，ISO 100，快门速度 1/160s，色温 5500K（标准纯白日光平衡）。 【构图坐标】 - 人物面部：位于画面正中心，X轴平衡居中，双眼坐标约在Y轴 48% 高度，呈稍微向右上方侧视的方向。 - 产品罐体：位于头部正上方头顶中心（坐标约 X: 42%-58%，Y: 6%-22%），顶置于浅蓝条纹毛巾折叠形成的凹槽中。 - 手部位置：双侧指尖沿颧骨至下颌线托面，双手对称包围面部两侧（X: 20%-35% 与 X: 65%-80%，Y: 52%-82%）。 - 视线方向：眼神轻微向右上偏向视角之外（约 25° 仰角），创造俏皮灵动的互动感。 【人物状态】 - 东亚女性面孔，极具亲和力的幼态感特征。 - 微表情：嘴唇微张（唇缝约 2mm），露出极少许齿尖，眼睫毛根根分明向上卷翘，野生自然眉形，眼神灵动明亮。 - 姿势力学：双手指尖轻触面部肌肤，造成面颊皮肤极其轻微的凹陷与按压感，展现肌肤的弹性与紧实。 【产品状态】 - 黄色圆柱形美妆罐（SEED& RICE GLOW RESET CLEANSER），白色盖子，黄色罐身印有清晰白色大写英文字母。 - 稳固置于头顶毛巾卷折缝隙内，受到毛巾两侧压力的轻微挤压包覆。 【灯光参数】 - 主光：正前方偏右 15° 大面积柔光箱（Softbox），平滑包覆面部及产品。 - 辅光：左侧 45° 柔光板补光，填充面部左侧阴影，保持阴影区细节丰富（反差比约 2:1）。 - 轮廓/顶光：上方 60° 顶光加亮头顶毛巾质感及产品罐体边缘。 【色彩参数】 - 主色调：柔和粉肉色（肌肤）、清爽马卡龙蓝与米白（条纹毛巾）、明亮明黄（产品罐身）。 - 色彩对比：黄色罐身与蓝色毛巾形成高饱和度的补色撞色，强力吸引视觉焦点。 【质感细节】 - 皮肤：呈高饱和水光感，鼻梁、颧骨及下巴处有明显的明亮高光点（Specular Highlights），伴有自然微小的皮肤纹理与极细微的毛孔痕迹。 - 毛巾：粗颗粒高密度棉圈绒毛质感，白色滚边缝线清晰可见。 - 唇部：半透明蜜桃粉色唇釉光泽，带着清晨露水般的晶莹润泽感。 【审美表达】 - 氛围情绪：清晨洗漱完毕后的清爽活力与俏皮护肤仪式感，轻松、惬意且充满生机。 - 光影气质：如晨光透过净水般的通透清亮感，柔柔地包裹住整张面孔，散发自然健康的温润光晕。 - 皮肤联想：像吸饱了水分的鲜嫩白桃，带有晨露水光般的润泽与珍珠般的细腻透亮。 - 色彩情感：马卡龙蓝与鲜黄色的跳跃撞色，传递出清爽洁净与能量满满的愉悦感。 - 购买暗示：使用该洁面产品后，肌肤能立刻恢复如晨露般剔透、水润、弹嫩的完美状态。 【氛围/风格】清晨护肤仪式感 / 活力灵动美妆电商风格 / 高净值水光肌 ② 自然语言详细版 85mm 商业美妆特写镜头下，一位东亚女性在清晨洗漱后将一条蓝色与米白相间的条纹绒毛巾罩在头顶，头顶正上方稳稳托着一罐明黄色的 SEED& 洁面膏。85mm f/5.6 镜头将画面焦点锁在她的面部与产品上，正前方柔和的包裹式大柔光如晨光般漫射开来，让她的皮肤泛出珍珠般细腻的水光与晨露般的润泽感。 她的双手轻轻托着面颊，指尖按压在颧骨下侧，微小的力学按压展现出肌肤满润弹嫩的质感。眼神俏皮地向右上角微凝，嘴唇微张露出自然润泽的蜜桃唇色。头顶的黄色产品罐与蓝色毛巾形成鲜活清爽的色彩对比。画面保留了极细微的肌肤毛孔与毛巾绒圈的真实质感，光线在颧骨、鼻尖与唇峰处点亮清透的高光，整体营造出一种“肌肤喝饱水、充满愉悦能量”的清晨护肤仪式感。 ③ 自然语言简洁版 85mm 美妆特写镜头，正面柔和晨光包覆着一位头顶蓝白条纹毛巾的东亚女性，头顶平稳放置一罐鲜明黄色的美妆产品。双手轻托面颊，眼神俏皮灵动，高光在颧骨与唇峰熠熠生辉。皮肤如晨露水光般清透弹嫩，画面散发出清爽愉悦的清晨护肤仪式感，让人一眼心动。 请问需要对提示词进行调整吗？（例如：更柔柔水润 / 更高级冷淡 / 更具活力撞色，或微调机位与光位坐标）
果冻腮红人像
粉色产品、透明果冻前景与水光肌形成甜美商业画面。
OUTPUT · THREE FORMATS
案例 2 完整反推结果
包含结构化技术规格版、自然语言详细版和自然语言简洁版。
查看完整反推提示词
【画面规格】3:4 竖屏电商美妆广告图，中景镜头（Medium Shot），清晰度 8K，柔和全包裹式打光，极致商业美妆修饰质感。 【相机参数】105mm 定焦镜头，光圈 f/8.0，ISO 160，快门速度 1/200s，色温 5600K（标准纯白日光平衡）。 【构图坐标】 - 人物主体：位于画面中心偏右（约 55% 坐标），上身向左侧卧，头部微仰向右看。 - 头部中心：（X: 52%，Y: 28%），眼神看向镜头偏右上 15°。 - 右手产品：（X: 75%，Y: 45%），手指轻握产品（dasique 腮红罐）。 - 漂浮产品：（X: 85%，Y: 8%），右上角漂浮腮红罐底部。 - 底部前景：（X: 45%，Y: 90%），巨大的、充气的、透明粉色凝胶状物体。 【人物状态】 - 东亚女性，皮肤呈高饱和水光感，白里透红。 - 微表情：眼睫毛根根分明向上卷翘，卧蚕饱满，眉毛为野生自然眉形，眼神灵动明亮。 - 姿势力学：上身向左侧卧，右手手肘撑地（X: 65%，Y: 75%），右手手指自然轻握产品，左手自然放在前景充气物上。 【产品状态】 - 粉色 dasique 腮红罐（Jelly Blusher）：手中轻握一个，右上角漂浮一个底部。 - 前景：巨大的、充气的、透明粉色凝胶状（Jelly）物体。 【灯光参数】 - 主光：正前方大面积柔光箱（Softbox），平滑包覆面部及前景。 - 辅光：右侧 45° 柔光板补光，填充面部右侧阴影，保持阴影区细节丰富（反差比约 2:1）。 - 轮廓/顶光：上方 60° 顶光加亮头顶发丝轮廓及漂浮产品边缘。 【色彩参数】 - 主色调：柔和粉肉色（肌肤）、清爽白（背景）、甜美西瓜粉（腮红罐/唇色）。 - 色彩对比：前景巨大的透明粉色凝胶与人物柔和的肌肤形成强烈的质感对比。 【质感细节】 - 皮肤：呈高饱和水光感，鼻梁、颧骨及下巴处有明显的明亮高光点（Specular Highlights），伴有自然微小的皮肤纹理与极细微的毛孔痕迹。 - 产品：腮红罐呈现光滑、透明、果冻般的凝胶（Jelly）质感。 - 前景：充气的透明粉色凝胶状物体，表面有光滑、高光泽的充气质感。 【审美表达】 - 氛围情绪：清晨洗漱完毕后的清爽活力与甜美少女护肤仪式感，轻松、惬意且充满生机。 - 光影气质：如晨光透过净水般的通透清亮感，柔柔地包裹住整张面孔，散发自然健康的温润光晕。 - 皮肤联想：像吸饱了水分的鲜嫩西瓜，带有晨露水光般的润泽与珍珠般的细腻透亮。 - 色彩情感：西瓜粉与柔肉色的跳跃撞色，传递出清爽洁净与能量满满的愉悦感。 - 购买暗示：使用该腮红产品后，肌肤能立刻恢复如晨露般剔透、水润、弹嫩的完美状态。 【氛围/风格】清晨护肤仪式感 / 甜美少女电商风格 / 高净值水光肌 ② 自然语言详细版 105mm 商业美妆中景镜头下，一位东亚女性侧卧在纯白背景前，上身向画面左侧舒展，头部微仰并将视线投向右上方。她的右手在面颊旁自然轻握一罐粉色 dasique Jelly Blusher，左前臂搭在画面底部巨大的透明粉色果冻装置上；右上角另有一只打开的腮红罐悬浮呼应。105mm f/8.0 镜头将焦点锁在面部与手持产品上，正前方包裹式柔光如晨光般漫射，让皮肤呈现珍珠般细腻的水光与自然红润感。 右手手指轻柔环绕罐身，指节和腕部保持放松，左手自然下垂贴合透明果冻前景，形成真实的支撑关系。高光沿颧骨、鼻梁、唇峰和果冻装置的弧面流动，半透明西瓜粉材质与柔和肤色形成层次丰富的同色系对比；画面保留细微毛孔、发丝和产品边缘质感，营造甜美、清透而具有购买吸引力的果冻腮红广告氛围。 ③ 自然语言简洁版 105mm 美妆中景镜头，一位东亚女性侧卧在纯白背景前，右手在面颊旁轻握粉色 dasique 果冻腮红，左前臂自然搭在透明粉色果冻装置上，右上角悬浮一只打开的同款产品。柔和晨光包裹水光肌与西瓜粉色材质，高光沿颧骨、唇峰和果冻弧面流动，呈现甜美清透的商业美妆氛围。 请问需要对提示词进行调整吗？（例如：更柔柔水润 / 更高级冷淡 / 更具活力撞色，或微调机位与光位坐标）
CASE 09 · STRUCTURE REPAIR
产品结构不正确
需要先找到和被编辑图片角度接近的产品结构参考图，再保持原图构图、位置和角度，只修正产品结构。
CASE 09 · STRUCTURE REPAIR
同角度参考修结构
结构修复的关键不是让模型重新设计产品，而是给它一个尽量同角度的产品结构参照。没有现成素材时，可以用实拍图和摄影图作为 AI 的结构参考。
先找同角度参考
参考图和被编辑图的角度越接近，模型越容易理解要修复的是产品结构，而不是重做构图。
没有素材就实拍
如果没有官方素材，可以用手机实拍一个同角度产品图交给 AI 参考，优先保证视角一致。
多模型测试
结构修复的成功率依赖模型能力。同一组图片和提示词可以分别交给 GPT、Gemini 或其他模型对比结果。